دانلود فایل پاورپوینت پردازش و دفع مواد زائد جامد (پسماند و زباله)

فایل پاورپوینت پردازش و دفع مواد زائد جامد (پسماند و زباله) توسعه شهرها، افزایش جمعیت و تغییرات شیوه های زندگی از جمله الگوهای مصرف مشکلات و معضلات متعدد و متنوعی ایجاد نموده که چاره اندیشی و تلاش برای مقابله با آنها اجتناب ناپذیر است و سهم کلان شهرها از تبعات زندگی شهری بیش از روستاها و شهرهای کوچک می باشد

دسته بندی	بهداشت محیط
فرمت فایل	ppt
حجم فایل	832 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	51

توسعه شهرها، افزایش جمعیت و تغییرات شیوه های زندگی از جمله الگوهای مصرف مشکلات و معضلات متعدد و متنوعی ایجاد نموده که چاره اندیشی و تلاش برای مقابله با آنها اجتناب ناپذیر است و سهم کلان شهرها از تبعات زندگی شهری بیش از روستاها و شهرهای کوچک می باشد.

کلان شهر تهران نیز با گسترش جغرافیایی و افزایش جمعیت، معضلات فراوانی را پیش رو دارد و از اهم آنها می توان به رشد روز افزون تولید زباله اشاره نمود، مشکلی که گاه به شکل یک تهدید جدی، سلامت جامعه را به خطر انداخته و در صورت مسامحه و عدم توجه دست اندرکاران امور شهری، فجایع زیست محیطی جبران ناپذیری در پی خواهد داشت.

اگر چه در این زمینه، تدبیر، راه کاریابی و اجرای شیوه های نوین از وظایف مدیریت شهری بوده و ما را ملزم می نماید تا با تلاش مسئولانه و بی وقفه در جهت حفظ بهداشت و سلامت جامعه در انجام وظایف خود بکوشیم لیکن مشارکت شهروندان نیز در امور شهری بسیار حایز اهمیت و ضروری است.

از این روی برآنیم تا با آشنا نمودن عموم شهروندان با معضلات و مشکلات زیست محیطی، فرهنگی، اقتصادی و اجتماعی ناشی از تولید زباله و دفع نامناسب آن، مشارکت بیش از پیش شهروندان را جلب نماییم تا در ساختن شهری عاری از هرگونه آلودگی از همکاری آنها بهره مند باشیم و در پرتو تعامل سازنــده، فردای روشنی برای فرزندان این مرز و بوم ترسیم نماییم.

 تاریخچـــــه

پس از چند دهه عملکرد سنتیدر زمینه دفع زباله در ایران به ویژه دفن زباله در اطراف شهرها، برای اولین بار در سال 1346 اولین واحد تولید کمپوست از زباله توسط بخش خصوصی و به صورت نیمه صنعتی در شهر اصفهان احداث گردید و درپی آن در سال 1348 شهرداری تهران طی قراردادی با یک شرکت انگلیسی کارخانه کمپوست تهران را در صالح آباد، محلی در جنوب شهر تهران، احداث نمود تا بخش عمده زباله شهر تهران به کود گیاهی تبدیل گردیده تا علاو ه بر جلوگیری از انتشار آلودگی ناشی از زباله در محیط زیست، کود تولید شده نیز در کشاورزی مورد استفاده قرار گیرد.

در این راستا اداره کل کود گیاهی شهرداری تهران تشکیل و مسئولیت راهبری کارخانه کمپوست به این اداره محول گردید.

پس از انقلاب شکوهمند اسلامی و با توجه به گسترش شهر تهران و افزایش جمعیت به منظور نظارت عالیه بر کلیه امور و فعالیت های مرتبط با دفع زباله، اداره کل کود گیاهی به سازمان بازیافت و تبدیل مواد تغییر نام یافته و در سال 1370 با تصویب وزارت کشور به عنوان متولی مدیریت مواد زاید جامد شهر تهران شناخته شد.

این سازمان در مسیر رشد و توسعه در سال های گذشته همگام با انجام مطالعات گسترده و بهره برداری از منابع علمی و تجارب کشـورهای دیگر در زمینه دفع و پردازش زباله، طرح ها و شیــوه های نوین دفع بهینه و بازیافــت مواد را به اجــرا در آورده که اهم آنها عبارتند از احداث کارخانه های کمپوست، کارخانه های بازیافت کاغذ و پلاستیک، اجرای شیوه های بهداشتی دفن زباله، استحصال گاز متان از مرکز دفن زباله و سایر طرح ها و پروژه هایی که به آنها اشاره خواهد شد.

و اکـنون پس از سال ها تلاش کارشناسـان این سازمان و کسب تجارب بسیار ارزنده که مــی توانـــد در زمینـه های حفـظ محیــط زیســت، ارتقــاء سطـح بهـداشت جامعــه و بهره برداری مناسب از منابع و کسب در آمد، مورد استفاده کلیه شهرهای کشور قرار گیرد تا با به کارگیری روش های بهینه مدیریت مواد زائد جامد، در سراسر کشور شاهد شکوفایی و بالندگی باشیم.

 پسماند یا زباله چیست؟

پسماند یا زباله به مواد جامد، مایع و گاز( غیر از فاضلاب) گفته می شود که بطور مستقیم یا غیر مستقیم حاصل فعالیت انسان بوده و از نظر تولید کنــنده زاید تلقی می گردد.

پسماندها به پنج گروه تقسیم می شوند:

1- پسماندهای عادی: به پسماندهایی گفته می شود که به صورت معمول از فعالیت های روزمره انسان ها در شهرها، روستاها و خارج از آْنها تولید می شود. از قبیل زباله های خانگی و نخاله های ساختمانی.

2- پسماندهای پزشکی : به کلیه پسماندهای عفونی و زیان آور ناشی از بیمارستانها، مراکز بهداشتی، درمانی، آزمایشگاههای تخصصی طبی و سایر مراکز مشابه گفته می شود.

3- پسماندهای ویژه: به کلیه پسماندهایی گفته می شود که به دلیل بالا بودن حداقل یکی از خواص خطرناک از قبیل سمی بودن، بیماری زایی، قابلیت انفجار یا اشتعال، خورندگی و مشابه آن به مراقبت ویژه نیاز داشته باشد.

4- پسماندهای کشاورزی: به پسماندهای ناشی از فعالیت های تولیدی در بخش کشاورزی گفته می شود از قبیل فضولات، لاشه حیوانات، محصولات کشاورزی فاسد یا غیر قابل مصرف.

5- پسماندهای صنعتی: به کلیه پسماندهای ناشی از فعالیت های صنعتی و معدنی، پسماندهای پالایشگاهی، صنایع گاز، نفت و پتروشیمی و نیروگاهی و امثال آن گفته می شود از قبیل براده ها، سرریزها و لجن های صنعتی.

دانلود مبانی نظری و پیشینه اختلالات یادگیری و پردازش اطلاعات

مبانی نظری و پیشینه اختلالات یادگیری و پردازش اطلاعات مبانی نظری و پیشینه اختلالات یادگیری و پردازش اطلاعات

دسته بندی	روانشناسی و علوم تربیتی
فرمت فایل	docx
حجم فایل	90 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	35

بصورت فایل ورد

همراه با منابع

2-1- مقدمه............................................................................................................................................. 12

2-2- سیرتحولی تاریخی اختلالات یادگیری.................................................................................. 12

2-3- تعاریف اختلال یادگیری............................................................................................................ 15

2-4-  مشکلات ویژه اختلال یادگیری............................................................................................. 18

2-4-1- نقص توجه......................................................................................................................... 18

2-4-2- پردازش اطلاعات............................................................................................................. 18

2-4-3- مشکلات هماهنگی حرکتی......................................................................................... 20

2-4-4- مشکلات اجتماعی.......................................................................................................... 20

2-4-5-  اختلال خواندن............................................................................................................... 21

2-4-6- مشکلات زبان شفاهی..................................................................................................... 22

2-4-7- اختلال نوشتن.................................................................................................................. 23

2-4-8- اختلال حساب.................................................................................................................. 23

2-4-9- مشکلات حافظه............................................................................................................... 24

2-5- سبب شناسی اختلال یادگیری............................................................................................... 25

2-5-1- عوامل عصب شناسی...................................................................................................... 26

2-5-2-عوامل ژنتیکی..................................................................................................................... 26

2-5-3- عوامل محیطی.................................................................................................................. 27

2-5-4- تاخیر در تحول................................................................................................................. 27

2-6- شیوع اختلال یادگیری ویژه..................................................................................................... 28

2-7- نظریات پردازش اطلاعات.......................................................................................................... 28

2-7-1- نظریه اتیکنسون و شفرین............................................................................................ 29

2-7-2- نظریه سطوح پردازش.................................................................................................... 31

2-7-3- نظریه رمز دو گانه............................................................................................................ 32

2-7-4- مدل پردازش توزیع موازی............................................................................................ 33

2-7-5- مدل پیوندگرایی............................................................................................................... 34

2-8- پیشینه پژوهش........................................................................................................................... 35

2-8-1- پردازش اطلاعات در افراد با اختلال یادگیری......................................................... 35

2-8-2- پردازش اطلاعات در افراد با نیازهای ویژه................................................................ 39

2-9- نتیجه­ گیری از تحقیقات پیشین.............................................................................................. 40

دانلود فایل ورد Word پیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

دانلود فایل ورد Word پیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان عنوانپیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان تعداد صفحات 115 چکیده برای دست یابی به نتایج مطلوب در داده کاوی نیاز به پیش پردازش داده ها داریمپیش پردازش داده ها یکی از اجزای مهم در فرایند کشف دانش استروش های بسیاری برای پیش پردازش داده وجود دارد که می­توان از آنها استفاده کرداما این روش ها برای داده های نامتوازن منا

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	1927 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	115

عنوان:پیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

تعداد صفحات :115

چکیده:

برای دست یابی به نتایج مطلوب در داده کاوی نیاز به پیش پردازش داده ها داریم.پیش پردازش داده ها یکی از اجزای مهم در فرایند کشف دانش است.روش های بسیاری برای پیش پردازش داده وجود دارد که می­توان از آنها استفاده کرد.اما این روش ها برای داده های نامتوازن مناسب نیستند. اصطلاح “مجموعه داده نامتوازن” عموما به مجموعه داده‌ای گفته می‌شود که در آن تعداد نمونه‌هایی که نمایانگر یک کلاس هستند از نمونه‌های دیگر در کلاس‌های متفاوت کمتر است مشکل عدم توازن کلاس در بسیاری از برنامه های کاربردی جهان واقعی به رسمیت شناخته شده است و موضوع تحقیقات یادگیری مبتنی بر ماشین قرار گرفته است از این رو اخیراً مشکل نامتوازن بودن کلاسها مورد توجه محققان در زمینه ی داده کاوی قرار گرفته است.آنها به دنبال کشف روش هایی بودند که با اعمال بر روی داده های نامتوازن به نتایج مطلوبی دست یابند.

در این پروژه روش های گوناگون پیش پردازش داده های نامتوازن مورد بحث قرار گرفته و الگوریتم جدیدی برای بهبود نتایج طبقه بندی ارائه می­شود، به گونه ای که کارایی و دقت آن مورد توجه باشد.

فصل اول: مقدمه و کلیات تحقیق

1-1- مقدمه

کشف دانش و داده کاوی یک حوزه جدید میان رشته ای و در حال رشد است که حوزه های مختلفی همچون پایگاه داده، آمار، یادگیری ماشین و سایر زمینه های مرتبط را با هم تلفیق کرده تا اطلاعات و دانش ارزشمند نهفته در حجم بزرگی از داده ها را استخراج کند.هدف کشف دانش و داده کاوی یافتن الگوها در پایگاه داده است که در میان حجم عظیمی از داده ها مخفی هستند]1[ .کشف دانش شامل مراحل متعددی است که در این تحقیق به مرحله پیش پردازش توجه می­کنیم.

مرحله آماده سازی داده ها مهم ترین و زمانبرترین مرحله در پروژه های داده کاوی است.از آنجا که داده ها در این پروژه ها ورودی پروژه هستند هر قدر این ورودی دقیق تر باشد، خروجی کار دقیق تر خواهد بود.یعنی ما از پدیده “ورودی نامناسب، خروجی نامناسب ” دور می­شویم]1[.داده های خام معمولا دچار مشکلاتی مانند نویز، داده پرت، تغییرات در نمونه برداری هستند و استفاده از آنها به همین صورت موجب تضعیف نتایج مورد انتظار میشود.بنابراین باید از روشی برای بهبود نتایج استفاده کرد.پیش پردازش داده ها جهت بهبود کیفیت داده های واقعی برای داده کاوی لازم است.بنابراین پردازش اولیه ای مورد نیاز است تا مقادیر مفقوده، انحرافات و مسائلی از این دست را در داده های اولیه بیابد. پیش پردازش داده ها شامل همه تبدیلاتی است که بر روی داده های خام صورت می­گیرد وآنها را به صورتی در می­آورد که برای پردازشهای بعدی نظیر استفاده در دسته بندی و خوشه بندی، ساده تر و موثرتر می­سازد.

در حال حاضر سازمانها نیاز دارند تا بتوانند داده ها را به صورت کاراتر دسته بندی کنند و از تحلیل نتایج آن برای بهبود روند پیشرفت کسب و کار استفاده نمایند.ممکن است که داده های در دسترس ، داده هایی مبهم و مغشوش باشند و یا کلاس های داده نامتوازن باشند. بنابراین نیاز به پیش پردازش دقیق داده ها رو به افزایش است. برای پاسخ به این نیاز رو به افزایش ، افراد همواره سعی در ارائه روش های نوین و موثرتری دارند.

1-2بیان مساله

هرچند که روشهای مختلفی برای پیش پردازش داده ها موجود است ولی عملکرد و دقت این روش ها متفاوت است و تلاش در جهت ارائه روشی کارامد امری ضروری است.با توجه به اهمیت داده ها در جهان کنونی و افزایش حجم داده ها مساله پیش پردازش مناسب داده ها، بخصوص داده های نامتوازن یک چالش به نظر می­رسد.اغلب روش های موجود در پیش پردازش داده های ناتوازن به سمت کلاس اکثریت تمایل دارند و این امر باعث می شود که داده های کلاس اقلیت به صورت نویز در نظر گرفته شود.

همانطور که پیش از این نیز گفته شد برای دست یابی به نتایج مطلوب در داده کاوی نیاز به پیش پردازش داده ها داریم.میتوان ادعا کرد که اگر مرحله آماده سازی داده ها به خوبی صورت نپذیرد، نتایجی بدست می­آید که نمی­تواند مورد استفاده قرار گیرد و ممکن است که هزینه و زمان به کار رفته برای دست یابی به نتیجه موثر هدر رود و نتایج حاصل به دلیل عدم پیش پردازش مناسب داده غیر قابل استفاده و نادرست باشد.

اخیراً مشکل نامتوازن بودن کلاسها مورد توجه محققان در زمینه ی داده کاوی قرار گرفته است. در موارد متعددی کلاسی که از نقطه نظر دامنه ی کاربردی اهمیت زیادی دارد(کلاس اصلی) شامل تعداد حالات کمتری نسبت به کلاسی است که کلاس اکثریت می­باشد. این مجموعه ی داده ها نامتوازن نامیده می­شود. رویکرد سنتی داده کاوی توانایی خوبی برای پیش بینی نمونه های اقلیت که مورد توجه است ندارند. متأسفانه در اکثر موارد داده های واقعی دارای این خصوصیت هستند. به عنوان مثال در تشخیص بیماری­های نادر، حملات شبکه، متنکاوی و … معمولاً توزیع داده­ها نامتوازن می باشد.

در واقع مساله این است که چگونه میتوان داده های نامتوازن را به گونه ای پیش پردازش کرد که در خوشه های مناسب و درست طبقه بندی شوند.بنابراین مساله این تحقیق ارائه روشی جهت پیش پردازش داده های نا متوازن است به گونه ای که کارایی و دقت آن در مقایسه با روش های دیگر بیشتر باشد.

در روش ارائه شده در این تحقیق برای ارتقای روش ماشین بردار پشتیبان از تکنیک حداقل مربعات با متر اقلیدسی استفاده نمودیم.این روش بهبود یافته را M-SVM می­نامیم.بنابراین مساله را بدین شکل طرح می نماییم، چگونه می­توان در روش پیش پردازش داده های نامتوازن به دقت بالاتری دست یافت و از پیش پردازش صحیح داده برای دست یابی به نتایج صحیح در حوزه کاربردی استفاده نمود.از انجا که داده های متفاوتی وجود دارد ما پیش پردازش بر روی مجموعه داده های نامتوازن را انتحاب کردیم.

3-1- اهداف تحقیق

هدف از این تحقیق ارائه راهکاری به منظور افزایش دقت متعادل سازی داده و غلبه بر مشکل عدم توازن کلاس است.سعی کرده ایم تا متعادل سازی داده که در مرحله پیش پردازش داده صورت می­گیرد باعث بهبود نتایج طبقه بندی نمونه ها شود.بدین منظور اثربخشی و کارایی روش ارائه شده با سایر روش های موجود مورد مقایسه و ارزیابی قرار می­گیرد.امید است که نتایج الگوریتم نهایی امیدوار کننده باشد و نشان دهنده پیشرفت الگوریتم باشد.این تحقیق بر اساس نیاز به دسته بندی دقیق داده ها و استفاده از تحلیل نتایج داده ها در بهبود شرایط مرجع مورد استفاده کننده داده ها شکل گرفته است.

فهرست مطالب:

فصل اول مقدمه و کلیات تحقیق

1-1مقدمه

1-2بیان مساله

1-3 اهداف تحقیق

1-4 پرسش های اصلی تحقیق

1-5فرضیه های تحقیق

1-6 نوآوری تحقیق

1-7 تعریف واژگان کلیدی

1-8 ساختار پروژه

فصل دوم ادبیات و پیشینه تحقیق

2-1 مقدمه

2-2 مفاهیم داده کاوی

2-2-1 تعاریف داده کاوی

2-2-2 فرایند کشف دانش

2-2-3 حوزه ها و عملکردهای داده کاوی

2-3 کاربردهای داده کاوی و کشف دانش

2-4 چالش هایی برای KDD

2-5 پیش پردازش و آماده سازی داده ها

2-5-1اجزای اصلی پیش پردازش داده ها

2-5-1-1 پاکسازی داده ها

2-5-1-2یکپارچه سازی داده ها

2-5-1-3 تبدیل داده ها

2-5-1-3-1هموار سازی

2-5-1-3-2 تجمیع

2-5-1-3-3 تعمیم

2-5-1-3-4 ساخت ویژگی

2-5-1-3-5 نرمال سازی

2-5-1-4 کاهش داده ها

2-5-1-4-1 تجمیع مکعبی داده

2-5-1-4-2 انتخاب زیر مجموعه مشخصه ها

2-5-1-4-3 کاهش تعدد نقاط

2-5-1-5 تصویر کردن برای کاهش بعد

2-6 روش های ارزیابی دسته بندی

2-6-1 ارزیابی صحت روشهای دسته بندی

2-7 تکنیک حداقل مربعات

2-7-1 تقریب کمترین مربعات گسسته چند جمله ای

2-8 ماشین بردار پشتیبان

2-8-1مقدمه

2-8-2دلایل استفاده از SVM

2-8-3 کاربردهای SVM

2-8-4 مزایا و معایب SVM

2-8-5 تعاریف کلی

2-8-5-1تابع تصمیم مسائل دو کلاسی

2-8-5-2 تعیین تابع تصمیم(ابر صفحه جداکننده)

2-8-5-3 بعد VC

2-8-5-4حداقل سازی ریسک تجربی

2-8-5-5حداقل سازی ریسک ساختاری

2-8-6 ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی کننده خطی با داده های جدا شدنی به طور خطی

2-8-7ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی کننده خطی با داده های جدا نشدنی به طور خطی

2-8-8 ماشین بردار پشتیبان غیر خطی

2-8-9 انواع کرنل ها

2-8-9-1 کرنل چند جمله ای

2-8-9-2 کرنل های شبکه عصبی

2-8-9-3 کرنل های گوسی

2-9 تکنیک های پیش پردازش نامتوازن

2-9-1 ماشین بردار پشتیبان و مشکل عدم توازن کلاس

2-9-1-1 عیب مشکل بهینه سازی با ناحیه مرزی نرم

2-9-1-2 نسبت بردار پشتیبان نامتوازن

2-9-2 روشهای یادگیری عدم توازن خارجی برای SVM (روشهای پیش پردازش داده)

2-9-2-1 روشهای نمونه برداری دوباره

2-9-2-1-1زیر نمونه برداری

2-9-2-1-2بیش نمونه برداری

2-9-2-1-3 SCM

2-9-2-1-4 نمونه برداری پیشرفته

2-9-2-1-5 تکنیک بیش نمونه برداری اقلیت مصنوعی

2-9-2-1-6 نزدیک ترین همسایه فشرده(CNN)

2-9-2-1-7 نزدیک ترین همسایه تغییر یافته(ENN)

2-9-2-1-8 Tomek-Link

2-9-2-2 روشهای یادگیری جمعی

2-9-2-2-1الگوریتم آموزشی Bagging

2-9-2-2-2 الگوریتم آموزشی Boosting

2-9-3 روشهای یادگیری عدم تعادل داخلی برای ماشین بردار پشتیبان

2-9-3-1 هزینه خطای متفاوت

2-9-3-2 یادگیری یک کلاس

2-9-3-3zSVM

2-9-3-4 روشهای اصلاح کرنل

2-9-3-5 یادگیری فعال

2-9-3-6 روش های ترکیبی

فصل سوم:روش تحقیق

3-1مقدمه

3-2 ماشین بردار پشتیبان فازی برای یادگیری عدم توازن کلاس

3-2-1 روش SVMFuzzy

3-2-2متد FSVM-CIL

3-3 ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات (LS-SVM)

3-4 الگوریتم پیشنهادی

فصل چهارم: محاسبات و یافته های تحقیق

4-1 مقدمه

4-2 مجموعه داده ها

4-3 نتایج کارایی روش های مختلف بر روی مجموعه داده ها

فصل پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادات

5-1 جمع بندی و نتیجه گیری

5-2 کارهای آتی

منابع و مآخذ

چکیده انگلیسی

دانلود حساسیت زدایی از طریق حرکات چشم و پردازش مجدد (درمان با روش EMDR)

حساسیت زدایی از طریق حرکات چشم و پردازش مجدد (درمان با روش EMDR) حساسیت زدایی از طریق حرکات چشم و پردازش مجدد (درمان با روش EMDR)

دسته بندی	پزشکی
فرمت فایل	docx
حجم فایل	35 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	22

حساسیت زدایی از طریق حرکات چشم و پردازش مجدد  (درمان با روش  EMDR)

دارای منابع کامل فارسی و انگلیسی

رفرنس دهی استاندارد

بخشی از متن :

2-3-1                  درمان EMDR

EMDR  درمانی پیچیده و تخصصی برای غلبه بر آثار ضربه عاطفی و تجارب ناراحت کننده آن است که نخستین بار در 1978 از سوی روان شناسی به نام فرانسین شاپیرو مطرح شد. او متوجه شده بود که نگرانی ها و استرس های وی با حرکت چشمانش به طرفین کاهش می یابد. دکتر شایپرو از EMDR برای مقابله با نشانه های ناخوشایندی مانند اضطراب، گناه، خشم، افسردگی، ترس، اختلالات خواب، و بازگشت به خاطرات بد ناشی از واقعه ای تکان دهنده در گذشته استفاده کرد. این شیوه مستلزم بازخوانی واقعه یا رویدادی استرس زا گذشته و برنامه ریزیی مجدد ذهن و جایگزینی باور های منفی با باورهای مثبت و آگاهانه ای است که خود فرد انتخاب می کند(شایپرور، 2001 و 2002).

2-3-2               EMDR علامت اختصاری چه کلماتی است؟

EM: (Eye Movement) یا حرکت چشم

دکتر شایپرو ابتدا معتقد بود که درمان مراجع (بیمار) فقط از طریق حرکت سریع چشم به طرفین صورت می گیرد، اما اکنون مشخص شده است که تاثیرات مثبت این شیوه از هر نوع تحریک دوگانه حسی است که می تواند حرکت متناوب چشم ها به طرفین، ضربه های متناوب انگشت بر دو دست راست و چپ بیمار، یا تغییر تن صدا در دو گوش باشد که در نهایت به تحریک متناوب نیمکره راست و چپ مفز منجر می شود. این عمل را پردازش دو گانه می نامند که مراجع را قادر به پردازش مجدد ضربه عاطفی می کند(شاپیرو و سیلک فارست، بی تا؛ ترجمه هاشمیان  و همکاران، 1379).

Desensitization) :D ): یا حساسیت زدایی که به معنای کاهش و حذف پریشانی یا اغتشاش روانی است که با خاطره یک سانحه درد آور متداعی شده است.

Reprocessing) :R): یا پردازش مجدد که به معنای جایگزینی باورهای منفی و ناسالم با باورهای مثبت و سالمتر  است.

2-3-3              کاربرد EMDR

به طور کلی اگر فشار روانی ناشی از وقایع و رویدادهای سخت زندگی کاهش نیابد یا درمان نشود، فرد دچار احساس فقدان کنترل و درماندگی می گردد. حالتی که از آن با عنوان اختلال استرس پس از سانحه یاد می شود. روش EMDR در درمان این فشارهای روانی بیشترین کاربرد را دارد. این فشارها می توانند ناشی از حوادث و وقایع تکان دهنده؛ مانند لایای طبیعی، جنایت و تجاوز جنسی، جنگ، مرگ و جدایی باشد یا رویدادهایی که کمتر آسیب زننده اند؛ مانند سرزنش های دوران کودکی و پیام های منفی والدین، که موجب احساس ناخوب بودن در فرد می شود، یا تمسخر و آزار همسالان. این روش علاوه بر این در درمان اختلالات روانی نظیر سوگ های عمیق و فراموش نشدنی، اعتیاد، حسادت بیمار گون، مشکلات ارتباطی، و عزت نفس پایین سودمند بوده است. حوزه استفاده EMDR اخیرا به درمان دردهای مزمن، تنگی نفس، آسم، و ناتوانی یادگیری نیز گسترش یافته است(شایپرو، 2001).

توجه متناوب به کار برده شده در EMDR ممکن است منجر به تسریع در یکپارچگی عملکرد خاطره و تاثیرات سازگارانه گردد. تحقیقات بسیاری بر روی کاآمدی EMDR در بهبود مشکلات ناشی از استرس و کاهش تاثیرات خاطرات ناشی از تجاوز به عنف صورت گرفته است (رنجبری پور، هاشمیان، احدی، رضابخش، و فرخی، 1393).

....

دانلود گزارش کاربینی شرکت پردازش تصویر شامل ورد و پاورپوینت

گزارش کاربینی شرکت پردازش تصویر شامل ورد و پاورپوینت گزارش کاربینی شرکت پردازش تصویر شامل ورد و پاورپوینت

دسته بندی	عمومی
فرمت فایل	zip
حجم فایل	407 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	30

گزارش کاربینی شرکت پردازش تصویر شامل ورد و پاورپوینت

این مجموعه شامل گزارش کاربینی کمپانی پردازش تصویر میباشد که به دو صورت زیر تهیه و ارایه گردیده است :

1-فایل گزارش کاربینی در فرمت ورد

2-پاورپوینت گزارش کاربینی